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金沙城线路检测中心 好的应用研究应该总是为理论添加信息.,我们的基础研究研究人们如何感知

设施

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用于眼球追踪研究, 我们的js金沙3983总站使用 EyeLink 1000 桌面系统,其中包括桌面安装式 EyeLink EL 高速摄像头和 EyeLink 1000 跟踪应用程序. 运行跟踪应用程序, 我们使用配备 1 的 Dell Precision 390.86GHz Intel Core 2 CPU 和 1GB RAM. 我们使用一台常规数据收集机器,并配有以 60Hz 或 85Hz 运行的 ViewSonic G90fb CRT 显示器来显示实验.

非js金沙3983总站

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用于非眼球追踪研究, 数据收集是通过在四台 Dell Optiplex 170L PC 上运行js金沙3983总站来执行的, 每个装备有2个.8GHz Pentium 4 和 512 MB RAM. 我们为每台计算机使用以 85 赫兹刷新率运行的 Samsung SyncMaster 957MB S CRT 显示器. 我们使用 Spyder4 Pro 色度计和校准软件使这些显示器保持恒定的亮度和对比度. 用于编程和图像处理的项目开发系统配备3个.2 GHz Pentium 4 HT 处理器和 1.5 GB 内存.

js金沙3983总站 4 个 Cedrus RB-834 按钮盒以毫秒精度记录受试者的反应和反应时间.

软件系统

我们在js金沙3983总站中使用以下软件系统进行研究和实验研究:

js金沙3983总站构建器 作者 SR 研究 (Eyelink2 眼球追踪器的制造商)用于js金沙3983总站创建.

Python js金沙3983总站对数据序列生成系统进行编程

MATLAB js金沙3983总站复杂图像处理

JAVA js金沙3983总站js金沙3983总站简单图像处理

SPSS js金沙3983总站统计分析.

其他基础设施

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我们的每个科目都有单独的学习中心. 我们使用专为我们的js金沙3983总站设计和制造的下巴托,以在实验中保持恒定的观察距离. 这些下巴托是以下设计的修订版本 格雷格·泽林斯基的 纽约州立大学斯托尼布鲁克js金沙3983总站. 它们的高度可调, 让参与者感到舒适, 并且比大多数商业销售的下巴托更便宜、更坚固.