カジ 旅 スマホ 食品工場ソリューション

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EMS（カジ 旅 スマホ）とは、工場のエネルギー消費量を見える化し、効率的なエネルギーマネジメントを可能にします。

EMSを利用することで、工場や設備のカジ 旅 スマホ消費量の把握が容易になり、省エネ効果の定量化や無駄なカジ 旅 スマホロス削減を可能にします。

食品分野向けEMSソリューションでは、 EMS（カジ 旅 スマホ）で電気と熱の見える化・分かる化で工場のエネルギーマネジメント・省エネを実現。自社工場のスマート化の実現にて培ったノウハウをもとに、EMSとMES連携ソリューションや、 現場データの活用するためのEMSなどをご提案いたします。

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食品工場の設備管理では、計画的な保全の実施や、故障時の迅速な対応が求められます。一方で、設備管理業務は多岐にわたるため、人手不足やカジ 旅 スマホの共有不足などの課題があります。設備管理支援システムは、これらの課題を解決します。

設備管理支援システム「Maintenance Station」は、設備台帳や保全実績などの管理を効率化し、メンテナンスコストを削減。紙ベースの設備管理から、デジタル化を実現、設備管理データの共有や、設備管理業務や作業の効率化・迅速化を可能にします。

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食品工場では蒸気を利用する設備が多数あり、熱効率を改善したり、省カジ 旅 スマホ化を進めることは、食品工場のカジ 旅 スマホコストの削減やCO2排出量の削減を可能にします。

このためには蒸気使用量や排熱量などの熱収支を定量的に把握する必要があります。しかし、計測・計算は簡単ではなく、また熱効率など熱カジ 旅 スマホを分析できる人材がいないなどの課題があります。

熱収支分析システムは飽和水蒸気利用設備の熱収支を自動で見える化、異常データの判定や、熱効率を改善するための要因分析などを可能にし、食品工場の省エネ対策の推進、CO2排出量の削減などを可能にします。

食品製造業では省エネ化の推進・カジ 旅 スマホコストの削減などの課題を抱えています。これら課題を解決する手段として排熱利用や熱回収技術が注目されています。

食品工場の生産工程における洗浄や殺菌などの設備では多くの熱を利用し排出しています。これらの熱を回収し有効利用することができれば、さらなる省エネ対策が可能になり、工場全体のカジ 旅 スマホコスト削減や、CO2排出量の低減などのメリットが期待できます。

蒸気発生ヒートポンプはこうした設備で排出された熱を回収・再加温し、排熱の再利用を可能にします。工場で排出される排温水（60～80℃）などから熱を回収し、飽和蒸気（100～120℃）を供給します。

蒸気の熱カジ 旅 スマホは工場の様々な場面で利用されており、カジ 旅 スマホロスの削減や、さらなる省エネ対策を実施するためには、熱カジ 旅 スマホの活用・最適化が重要になります。

クランプオン式蒸気用超音波流量計を導入することで、蒸気の熱エネルギーの測定が簡単になり、見える化、カジ 旅 スマホによる省エネ対策を可能にします。

さらに、カジ 旅 スマホマネージメントシステムを構築することで化学プラント・工場全体のカジ 旅 スマホ利用の最適化ができるようになり、さらなる省エネ対策やカーボンニュートラルへの取り組みを可能にします。

回転機故障予兆監視システムは、突発的な回転機や生産設備の故障を未然に防ぎ、生産ラインが止まってしまうことによる機会損失を低減します。

突発的な回転機等の故障が発生すると、機器の停止により大きな不利益が生じます。 そのため、機器・設備の故障を未然に防止します。

回転機、ファン、ポンプ、発電設備、プレスなどの機械設備の機械振動やベアリング振動、温度を自動的に記録し、傾向を管理することができるため、異常予兆を早期発見することができます。製造業で2,700点以上の納入先業種があり、化学、食品・飲料、鉄鋼、自動車、非鉄、半導体、製紙、公共 他でご利用いただいております。

遠隔作業支援システムは 産業用スマートグラスを活用し、遠地にある工場現場の状況をリアルタイムで把握し、作業指示や支援を行うこと可能にします。

熟練者が遠隔地から人材育成や作業指示ができるようになり、作業者はスマートグラスを経由して支持を受けられるようになるため、これまでの働き方を変えるとともに移動時間や拘束時間の短縮を可能にします。

遠隔地への監査やOJT、またデジタル技術を活用することで、音声や動画による作業指示・作業記録を可能にすることで技能伝承にも役立ちます。製造業をはじめ医療、化学、電力など広範囲の業種・業態で遠隔作業支援システムをご利用いただいております。

現場型診断型装置 SignAiEdgeは、PLCデータを収集、エッジ端末で統計解析を可能にします。これにより製造現場で素早く、簡単に異常検知・不良原因解析・故障解析ができるようになります。

既存設備に簡単に導入でき、AI・機械学習の利用のためのインフラ構築も不要。PLCデータの他、振動センサからもデータを取得可能で、製造設備の予知保全・故障予兆検知を実現します。

専門知識が必要な統計解析モデルの作成やデータ解析を自動化を実現したことで、短期間で導入効果を検証・実感できます。

多変量解析ツール(品質シミュレーション)はお客様の現場における、製造品質改善や設備の異常検知などの実績が豊富なアナリティクス・AI(解析・最適化技術)です。製造業を中心に550件以上の導入実績があります。

製造実績データの解析により、異常要因検出、品質因果抽出に利用する製造・品質管理部門や、既製品の製造実績データを用いた品質シミュレーションにより試作効率向上を必要とする設計・生産技術部門などの利用されています。

オフラインデータの現場での簡易診断からクラウド上の最適化サービスまで、お客様のご要望に応じた導入形態で用意しています。