カジ旅バンドル化学プラント・工場の基礎知識
化学プラントと保全方式

化学プラントのカジ旅バンドル

日本のプラント設備は、高度経済成長期に建てられた設備を現在まで維持しているものが多く、高経年化していることが問題となっています。

化学プラントはさまざまな装置・機械設備で構成されており、大型のプラントも多くあります。

多数の装置設備、大規模なプラントの安全性の確保・稼働率を維持するためには、規模にあわせたカジ旅バンドル体制や、経過年数に応じた点検・定期メンテナンスが必要になり、中長期的にプラントの維持コストが増加していきます。

また、産業分野では労働人口の不足と、保安・カジ旅バンドルの熟練者の高齢化・退職による人手不足が課題になっています。プラント設備の点検・メンテナンスの需要増と人材不足を背景に、カジ旅バンドルコストの増加、プラントのカジ旅バンドル体制の維持が難しくなることが懸念されています。

化学プラントのカジ旅バンドル計画には目的や用途に合わせ「事後カジ旅バンドル」「予防カジ旅バンドル」「予知カジ旅バンドル」などのカジ旅バンドル方式が採用されます。どのようなカジ旅バンドル方式を採用するかにより必要な費用は変わるため、産業プラント分野ではカジ旅バンドル方式の見直しや、スマート技術の適用によるカジ旅バンドルコストを最適化する取り組みが進んでいます。

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プラント設備のカジ旅バンドル方式

プラント設備のカジ旅バンドル方式には「事後カジ旅バンドル」「予防カジ旅バンドル」「改良カジ旅バンドル」の大きく３つの考え方があります。

事後カジ旅バンドル

設備や機械に異常や不具合が発生した場合に、事後的にカジ旅バンドルを行うカジ旅バンドル方式です。突発的な故障や事故を100%回避するのは不可能であり、これを前提にプラント機能の停止を軽減するという考え方です。

このカジ旅バンドル方式は故障などがおこった際に、比較的現場での対応が容易だと判断されるものや、保安・安定稼働への影響が小さい場合に適しています。現場での部品交換による修理や、予備機への切り替えなどが該当します。

事後カジ旅バンドルの方式種類には「緊急カジ旅バンドル」と「計画事後カジ旅バンドル」があります。

緊急カジ旅バンドル

機械や設備の突発的な故障を完全に予測することは不可能です。このため緊急カジ旅バンドル費用などを予算化しておき、突発的におこった故障や機械設備を直ちに修理するとなどのカジ旅バンドル作業を行う方式のことをいいます。

計画事後カジ旅バンドル

予備機や予備品など代替え機械や、バックアップ機能をあらかじめ準備しておき、機械や設備の故障・不具合が発生したら切り替えるというカジ旅バンドル作業を行います。

予防カジ旅バンドル

予防カジ旅バンドルは、プラント設備の故障や不具合が発生する前に予防的に部品交換やメンテナンスなどを行うカジ旅バンドル方式です。これにより突発的な故障を回避することが期待できます。

予防カジ旅バンドルには時間基準でカジ旅バンドル作業を実施する「時間基準カジ旅バンドル」と、設備の状態によってカジ旅バンドル作業を実施する「状態基準カジ旅バンドル」があります。

参考：導入事例化学系メーカー様ファン監視による予防カジ旅バンドルで回転機の故障停止を回避

時間基準カジ旅バンドル

時間基準カジ旅バンドル（TBM：Time Based Maintenance）はプラント設備の稼働時間を基準にしたカジ旅バンドル方式です。ある一定時間稼働した設備は、故障率が高まる傾向にあるので、設備の状態にかかわらず、定期的にメンテナンスを実施するという考え方です。「日常点検」や「定期点検」がこれに該当します。

時間を基準としたメンテナンスを実施するため、設備の状態によってはオーバーメンテナンス（過度のカジ旅バンドル作業）の可能性や、想定以上に設備が劣化している可能性などを考慮する必要があります。

状態基準カジ旅バンドル

状態基準カジ旅バンドル（CBM：Condition Based Maintenance）はプラント設備の状態を監視し、状態によってカジ旅バンドル作業を行うカジ旅バンドル方式です。

事前に異常や故障の手前の閾値を定義しておき、これを越したらカジ旅バンドル作業を行います。類似の考え方にはアラームマネジメントがあります。

時間基準カジ旅バンドルと比較すると、必要なときだけメンテナンスをすればいいので、メンテナンス回数を最適化することが可能になります。一方で、閾値をどう設定するかについては経験とノウハウが必要になるという課題があります。

予知カジ旅バンドル

カジ旅バンドルに関する基本的な考え方は状態基準カジ旅バンドルと同じで、プラント設備の状態を基準にしたカジ旅バンドル方式です。

従来の状態基準カジ旅バンドルとの違いは、ＩｏＴセンサー等で計測・収集したデータを統計処理やＡＩ・機械学習などで処理し、予測モデルをつくり、故障やトラブルが発生する状態判定を標準化できることにあります。

予測モデルを事前に評価することで、従来のカジ旅バンドル方式より精度高い異常検知が可能になるため、適用する対象によっては大きな導入効果が期待できる場合や、より高度なプラントの安全・安定稼働に役立ちます。

一方で予知カジ旅バンドルは、専用のセンサーを導入する必要があること、データを統計解析できるようにするための仕組み・スキルが必要になること、予測モデルを構築する必要があり、場合によっては少なくない設備投資が追加で必要になることです。

富士電機が2022年5月に実施した、化学工業従事者を対象としたインターネット調査「化学工業のIoT/AIの利用・活用に関する調査」によると、IoT/AIの活用状況についての設問（N=320）における予知カジ旅バンドル・予兆カジ旅バンドルシステムの利用動向では「現在取り組んでいる」と回答したのは全体の41.3%、「今後活用を検討している」が29.4%という結果になりました。