金沙6165总站线路检测团队获得美国地质调查局拨款，用于研究影响淡水系统的有害藻华的管理
星期三, 4 月 21 日, 2021
金沙6165总站线路检测立大学的研究人员正在开发一个机器人监测平台，用于收集水样并测量可能导致有害蓝藻水华形成的湖泊特征. | 下载这张照片。
曼哈顿 — 有害蓝藻大量繁殖, 也称为cyanoHAB 或蓝绿藻, 由于无数的生态问题，金沙6165总站线路检测和全球范围内的水库和其他淡水系统的管理面临着新的挑战, 它们造成的经济和人类健康问题.
为了解决这个问题, 金沙6165总站线路检测立大学研究团队正在开发新型移动监测平台，以更好地了解氰基HAB 的空间动态. 团队随后将使用这些数据来耦合机械模型和机器学习模型，以改进cyanoHAB 预测.
特丽莎·金沙6165总站线路检测, 副教授、Peggy 和 Gary 金沙6165总站线路检测wards 基石教学学者 卡尔和梅琳达·赫尔维格生物与农业工程系, 将领导这个为期三年的项目, “集成数据科学——预测对比淡水系统中的cyanoHABS的机械建模框架." 该项目已获得 249 美元的资助,746 由美国.S. 内政部的U.S. 金沙6165总站线路检测, 或美国地质勘探局, 程序.
通过与 USGS 水科学家的合作, 摩尔和她的金沙6165总站线路检测同事 — 阿列克谢·舍舒科夫, 金沙6165总站线路检测, 和 丹尼尔·弗利波, 副教授、Patrick Wilburn Keystone 金沙6165总站线路检测学者, 均来自生物与农业工程系; 和 利奥尔·沙米尔, 副教授兼 Nick Chong Keystone 研究学者计算机科学系 - 将在金沙6165总站线路检测和纽约州的水体中工作，测试模型在截然不同的淡水系统中的可移植性.
“我们的目标是加深对氰基HAB发展和持续存在的复杂环境相互作用的了解，并提供工具来帮助湖泊管理者更好地监测和预测这些水华,”摩尔说. “氰化有害生物影响我们的州, 国家和全球经济及生态系统. 该项目有潜力支持高影响力的金沙6165总站线路检测和推广，同时提供培训金沙6165总站线路检测生和让本科生参与金沙6165总站线路检测和发现的机会."
