2024 年 金沙js9线路中心6 日
陆航主持金沙js9线路中心化学与分子金沙js9线路中心物理学研讨会
卢航, 乔治亚理工学院化学与金沙js9线路中心工程教授, 将成为本周金沙js9线路中心化学和分子金沙js9线路中心物理学研讨会的特邀演讲者. Lu 将在下午 4 点发表“神经遗传学的微技术和深度学习”.m. 星期三, 4 月 17 日, 阿克特大厅 120 号房间.
卢氏实验室对工程机器学习工具和微系统感兴趣，以解决系统神经科学中的问题, 常规技术难以回答的发育金沙js9线路中心学和细胞金沙js9线路中心学. 微流体为研究分子提供了适当的长度尺度, 细胞和小金沙js9线路中心; 此外, 人们还可以利用与小规模流动和场效应相关的独特现象, 以及前所未有的并行化和自动化，以收集有关复杂金沙js9线路中心系统的定量和大规模数据. 并行, 机器学习技术现已极大扩展了科学探究的能力, 数据处理和数据解释.
Lu 的实验室对大脑在发育过程中如何组装的问题特别感兴趣 –; 以及老化过程中的变化— 信息由大脑回路处理. 我们与强大的遗传系统合作— 自由生活的土壤线虫C. 线虫. 在本次演讲中,陆将引入强大的数学和物理工具来加速金沙js9线路中心学理解.Lu 将谈论利用流体和微游泳器的多相和动态行为的离散微流体系统的两项最新进展 — i.e. C. 线虫— （奥布里, 小, 2022; 周日, 高级医疗保健材料, 2021).
金沙js9线路中心 还将谈论一个强大的基于图论的框架，用于构建大脑图谱的概率模型 (Chaudhary, 网上生活, 2021), 以及一种深度学习工具，用于消除大脑中的钙活动（Chaudhary, NComm, 2022). 这些机器学习方法大大减少了偏见, 实现自动化、稳健的细胞识别和信号提取, 并将实现包括基因表达分析在内的各种应用, 全脑成像和连接组学.