金沙6165总站线路检测 11 月 17 日
金沙6165总站线路检测slan Munir 是“卷积神经网络加速器”的作者
阿尔斯兰·穆尼尔, 丹尼尔和朱迪·伯克— C金沙6165总站线路检测l 和 M金沙6165总站线路检测y Ice Keystone 研究学者、堪萨斯州立大学计算机科学副教授, 创作了一本新书, “卷积神经网络加速器,”由 Wiley-IEEE 出版社出版.
穆尼尔与孔俊浩一起工作, 庆北国立金沙6165总站线路检测电子工程系副教授, 大韩民国, 和马哈茂德·阿扎尔·库雷希, 校友，现任英特尔公司高级 IP 设计工程师, 创作本书.
本书提供了基础的深度学习知识和构建卷积神经金沙6165总站线路检测的指导内容, 或美国有线电视新闻网, 物联网加速器, 或物联网, 和边缘计算从业者, 阐明 CNN 的压缩编码. 这提出了一种两步无损输入特征图压缩方法, 讨论基于算术编码的无损权重压缩方法及相关解码方法的设计, 描述考虑权重和激活图稀疏性的当代稀疏 CNN, 并讨论硬件/软件协同设计和协同调度技术，这些技术可以更好地优化和利用可用硬件资源来实现 CNN 加速.
针对人工智能研究人员, 金沙6165总站线路检测视觉, 金沙6165总站线路检测体系结构和嵌入式系统, 以及相关学习课程的研究生和高年级本科生, 本书是了解该主题的许多方面和相关应用的宝贵资源.